当制造业的竞争从“规模红利”转向“效率红利”，数字化转型已不再是“选择题”，而是“生存题”。在长三角腹地，湖州这座以传统制造见长的城市，正经历一场深刻的生产逻辑重塑。从“人盯机器”到“数据跑路”，从“事后补救”到“全过程可控”，从“单点应用”到“链式协同”——这场“智变”背后，是企业的自我突围，也是政府“点、线、面”精准施策的合力。
走进爱康企业集团（浙江）有限公司的生产车间，150台注塑成型机整齐排列，正在批量生产管道连接用的弯头、三通等配件。整个生产区域的技术人员只有二十几个人，平均每人管理六七台设备。厂长代强掏出手机打开APP，屏幕上实时显示着每一台设备的运作时的状态、每一个订单的完成进度、每一批次产品的质量数据。“就算远在千里之外，我也能知道哪台设备在报警、哪个工单进度滞后。”他说。
这种“千里之外掌控车间”的能力，并非一日之功。代强给记者看了一组对比数据：关键工序数控化率从改造前的37.5%跃升至62.5%，全员劳动生产率提升了38.8%。更令人印象非常深刻的是产品不良率——从0.9%直线%以上后，技术人员不再从事重复性劳动，而是专注于设备维护、保养和程序编程。
爱康的转型路径并非追求“高大上”的噱头，而是围绕“投入适中、周期短、易复制”的切口展开。办公室主任朱亮介绍，今年企业聚焦两个方向：一是引入工业机器人和AI视觉检测，实现“机械化减人、自动化换人”；二是打通MES与ERP、WMS等系统的数据壁垒，让研发、生产、采购、仓储、物流全流程信息互通。“真正从制造迈向‘智造’。”朱亮说。
如果说爱康代表了传统注塑件企业的“智能工厂”样本，那么浙江东通光网物联科技有限公司则展示了一个“未来工厂”的形态。在东通的智能化车间里，没有工人匆忙搬运的嘈杂，也没有纸质工单在产线间传递。AGV小车与智能货架默契配合自动配送物料，大屏实时跳动着温度、速度、张力等数千个参数。
“我们工厂有368台核心设备，全部实现了联网。”总经理许建国说，“通过AI模型输出生产计划、质量预警和设备维护指令——让数据多跑路，让人少跑腿。”这场变革的实质，是生产模式的重构：原本需要四道工序的流程被压缩为两道，中间环节的搬运、储存被一步到位的连续化生产取代。过去靠老师傅的经验，现在所有指令由系统自动下发，设备“自己会说话”。
数字化带来的效益清晰可量：生产效率提升12%，产品不良率降低22%，研发周期缩短30%。目前年产能达到2000万芯公里，产值突破10亿元，同比增长15%，今年预计达12至15亿元。但更需要我们来关注的，是东通商业模式的跃迁——它开始输出工艺模型。
去年，其成熟的工艺模型已输出至西班牙和南非的工厂，实现了“中国制造的全球化赋能”。“今年我们要让AI不仅能诊断故障，还要自动开方、自动维护，实现更高级别的自主决策。”许建国说。
两家企业的转型并非孤立个案。截至目前，湖州已培育省级未来工厂11家、智能工厂和数字化车间148家，并入选国家制造业数字化转型典型案例城市名单。这背后，是一套分层分类、精准发力的政策体系。
市经信局产业数字化推进处副处长曹天宇将湖州的做法概括为“点、线、面”协同推进：“点”上推动人工智能技术在制造全流程中的深度应用；“线”上发挥链主企业的引领作用，带动产业链上下游转型；“面”上持续推动规上工业公司数字化2.0实现纵深覆盖。同时，积极探索“场景聚焦、链主牵引、平台驱动、园区协同”等N种转型新模式。
值得关注的是，湖州并非“撒胡椒面”式补贴，而是对标国家“基础级—先进级—卓越级—领航级”和省“数字化车间—智能工厂—未来工厂”的梯度路径，建立培育梯队，组织专家“一对一”诊断辅导，帮企业对照标准补齐短板。爱康厂长代强对此深有感触：“政府不是带着我们干，而是帮我们搭建平台、给补贴和政策，让我们真正敢转、能转得起、也转得成。”
尽管成绩亮眼，但深度观察显而易见，制造业数字化转型仍面临几道待解的难题。首先是“不敢转、不会转”的普遍焦虑。对于大量中小微企业而言，动辄数百万的智能化改造投入意味着高风险，如何让“智改数转”真正落地？湖州的答案是“不求高大上、但求务实效”——聚焦“AI+质量检验”“AI+工艺优化”“AI+预测性维护”“AI+智能排产”“AI+数字营销”等五类投入适中、周期短、易复制的切口型场景，每两个月组织一场精准对接会，让标杆企业、技术服务商和需求方面对面交流。
东通已计划将工业网络站点平台能力对外开放，带动上下游中小企业一起转型。这正是湖州“链主牵引”思路的落地——让有突出贡献的公司不仅自己强大，还能输出工艺模型、数据能力和管理经验，形成“一家公司带动一条链”的生态效应。当“点”上的探索转化为“面”上的普及，当“政府搭台”与“企业唱戏”形成良性循环，湖州制造才能从“智变”走向“质变”。
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